Задайте себе вопрос:
Какой объективной информацией о своем предприятии вы обладаете?
Есть ли у меня ответы на эти вопросы:
  1. Какой размер выручки на сегодня, количество клиентов, средний чек?
  2. Это больше или меньше по сравнению с прошлым периодом или прошлым месяцем?
  3. Идет рост показателей или падение?
  4. Почему происходит падение или рост?
  5. Почему одни клиенты стали покупать больше, другие меньше, а кто-то ушел совсем?
  6. Какие позиции ассортимента эффективны, а какие пора вывести из ассортимента?
На основании чего вы принимаете решения сегодня и вчера?
  1. Как информация влияет на ваши действия, на планирование мероприятий?
  2. Вы опираетесь на интуицию, внешние источники информации?
  3. Какую роль играет анализ собственной информации, собственных данных?
  4. Вы планируете, прогнозируете или реагируете на ситуацию?
Проверьте себя на знание и понимание цифр
Получить чек-лист
А как у вас обстоят дела
с data-маркетингом?
Дата брэндинг и дата маркетинг
Дата брэндинг - это управление силой бренда на основе данных.
Сила брэнда - это комплекс маркетинга, который наиболее полно соответствует клиентскому запросу.

Маркетинг – это совокупность процессов по управлению комплексом из продукта, цены, местапродаж, покупателем и продвижением (6P).

Data-маркетинг — это формирование комплекса маркетинга (6P-маркетинг) и управление им на основе данных.
Ключевые решения data-маркетинга
Целевая модель
данных
Целевая модель данных— это более чем 20 взаимосвязанных и взаимозависимых показателей, которые оказывают влияние на выручку и прибыль предприятия.
Цифровая модель
клиента
Цифровая модель клиента — это совокупность показателей, характеризирующая поведение отдельного клиента или группы клиентов.
Цифровая модель
продаж
Цифровая модель продаж — это модель взаимосвязанных бизнес-процессов и связанных с ними показателей, последовательная реализация которых приводит к необходимому показателю на каждом этапе взаимодействия с клиентом.
Цифровая модель маркетинга 6Р
Модель — это оцифрованные характеристики 6P * и установленные взаимозависимости между ними, когда вы знаете, что будет, если скорректировать какую либо из величин
(маршрут клиента)
*Целевая модель данных - арифметическая модель выручки и прибыли, которая восполняет
дефициты бухгалтерского и управленческого учета.
* Модель — это усредненная модель поведения клиента или оптимальная модель действия клиента с точки зрения предприятия («мы бы хотели, чтобы так было»). Формируется на основе данных за несколько лет.
* Продажи — это бизнес-цикл, в результате которого клиент совершает сделку.
Для успешной продажи необходимо понять, что нужно клиенту, и продать то, что ему нужно.

Это маршрут клиента(воронка), точки контакта и их показатели в привязке к клиенту.
* Маркетинг рассматривается как деятельность, которая направлена на управление комплексом маркетинга: ценой, ассортиментом, местом продаж, целевой аудиторией и продвижением. Это маркетинг управления 5P, где P — это Price, Product, Placement, Personal, Promotion, а деятельность — это совокупность взаимосвязанных бизнес-процессов
Подробнее
Подробнее
Подробнее
Подробнее
Работа с цифровыми данными или внедрение data-маркетинга позволяет предприятию обретать гибкость и управляемость с течением времени.
Что дает data-маркетинг предприятию?
Увидеть ситуацию на предприятии шире и глубже посредством цифр
Смотреть подробнее
Увидеть в деталях формирование выручки через входящий поток, конверсии, количество клиентов и размер клиентской базы, соотношение новых клиентов и постоянных, частоту их покупок и состав сделки (что покупают).
Учесть фактическую ситуацию в принятии решений и снизить уровень ошибки
Смотреть подробнее
Цифры и факты помогают минимизировать уровень ошибки в постановке важных для предприятия задач, например на производство какого продукта нужно закупить сырье и в каком объеме, с какими клиентами и как нужно выстроить отношение, с кем отказаться от сотрудничества, куда вкладывать рекламный бюджет, в продвижение какого конкретно товара, какие запускать новинки и так далее.

Поставить задачи, измеримые в цифрах
Смотреть подробнее
Видя входящий поток, конверсии, количество клиентов и реализацию ваших услуг через цифры и факты, вы можете посчитать, на сколько какие показатели нужно улучшить, чтобы достичь необходимой выручки.
Например, увеличить средний чек или количество сделок на Х %. Это значит, что необходимо спланировать и провести определенное количество мероприятий по стимулированию сбыта и с определенной группой клиентов (группами клиентов). Каждая поставленная задача, от увеличения сделок до количества проведенных мероприятий по до продаже, может быть и должна быть выражена в цифрах.
Снизить тревожность по причине неопределенности
Смотреть подробнее
Видеть не только выручку как факт, но и то, как она формируется, в деталях — значит понимать, что нужно сделать и в каком направлении, то есть на какие данные (цифры) влиять. Формирование полной картины структуры выручки на основе фактов — это уверенность в выборе действий, что избавляет от неопределенности и вместе с этим снижает уровень тревожности.

Понять собственнику, что главное и на чем должен быть фокус
Смотреть подробнее
Детализация выручки на производные (составляющие) — это понимание процессов, которые стоят за каждой цифрой, а также тех людей (должности), которые этими процессами управляют. Увидеть в этих процессах свою роль как руководителя и собственника. Вместе с этим понять и увидеть, что каких-то процессов, исполнителей, ответственных нет, а это важно для предприятия. Это знание формирует фокус на том, что действительно нужно сейчас сделать, фокус на главном.

Следить за ситуацией посредством цифровых данных
Смотреть подробнее
Каждый показатель, который формирует выручку, — это задача, выраженная в действиях по содержанию и количеству. Например, для увеличения среднего чека вашим сотрудникам нужно выполнить какое-то количество звонков, рассылок предложений и т. п., которые по своему количеству и составу должны приводить к результату. Еженедельный и ежедневный контроль данных позволяет следить за ситуацией и оценивать ее в динамике и по результату.


Строить модели для прогнозирования ситуаций
Смотреть подробнее
Регулярная работа со сбором и анализом данных (по всей глубине), которые формируют выручку, с выстраиванием действий, внедрением их и последующим анализом результатов позволяет вам с течением времени влиять на систему значимым образом и получить возможность настроить работу маркетинговой системы предприятия, когда вы можете получать запланированный вами отклик на ваши действия.
Работая с данными регулярно, с течением времени вы начинаете видеть, какие действия и как влияют на количество входящего потока, конверсию, количество клиентов, частоту их покупок и т. п.
На основе собранных и увязанных вместе данных на достаточно большом промежутке времени (от 3 лет) можно выстраивать модели для прогнозирования ситуации.

Прогнозировать ситуацию
Смотреть подробнее
Прогнозировать ситуацию можно при внедрении моделей управления комплексом маркетинга (ассортиментом, ценой, мероприятиями по стимулирования и т. п.), которые успешно себя показали на практике.
Хотите выстроить свою работу на основе данных, внедрить дата-маркетинг на своем предприятии?
Шаги к внедрению data-маркетинга на предприятии
Диагностика ситуации на предприятии через целевую модель данных

Построение целевой модели данных на консультации или самостоятельно, используя чек-листы и обучающий курс.
1 Шаг
2 Шаг
3 Шаг
4 Шаг
5 Шаг
Сбор необходимых данных для построения целевой модели

Сбор данных базовой анализ данных о клиентах и реализации ассортимента
Внедрение системного сбора данных

Формирование требований к структуре данных. Настройка процессов хранения, сбора и системного анализа данных
Планирование и оценка ситуации на основе данных

Формирование цикла анализа и корректировки деятельности и планирования на основе данных.
Прогнозирование ситуации на основе данных

Анализ данных и корректировка деятельности и маркетинговой системы на основе данных.
Внедрение целевой модели данных дает компании следующие возможности:
8 плюсов от внедрения целевой модели данных
Выстраивать бизнес-систему на предприятии
Понять во что инвестировать в деятельности, а во что нет стоит
·Ставить цели и задачи на рост и развитие компании
Выстроить сквозную систему учета показателей деятельности (KPI)
Увидеть «бутылочное горлышко» - ограничитель развития бизнеса
Увидеть возможности и риски в текущей ситуации предприятия
Ставить задачи, измеримые в цифровых данных
Мониторить ситуацию через фактические данные(цифры)
Заявка на диагностику и внедрение data-маркетинг
+7
Узнайте больше о преимуществах работы с данными
Видео
Ключевые компоненты построения стратегии.
Видео
Видео
Видео
Целевая модель данных
Повышение экологичности предприятия с датамаркетинга
Построение стратегии по модели SOSTAC
Что такое система предприятия?
Ключевые составляющие системы предприятия
Технологий для повышения экологической ответственности бренда
Оптимизированные маркетинговые решения с помощью анализа данных
Уникальный опыт работы в маркетинге и брэндинге создает уникальный подход
Опыт в брендинге:
формирование агентства «Мишел Мур»
2002
Первый опыт в создание марок
Проектирование рыночного позиционирования на основе рыночных исследований
Победы на международных фестивалях рекламы
2003
Проектирование марок на принципах дата-брэндинга
Вхождение в десятку лучших брендинговых немосковских по итогу 2011 года
2022
2011
Первый опыт работы как отдел маркетинга на аутсорсинге
Опыт в маркетинге:
2009
Управление внедрением позиционирования и маркетинговой системы

Проведение первых обучающих мероприятий
Разработка собственного подхода по разработке позиционирования и маркетинговой системы

Проектирование маркетинговой системы на предприятии
Диагностика и корректировка маркетинговой системы на основе данных

Опыт работы как руководителя отдела маркетинга на аутсорсинге
Разработка собственных численных методов диагностики ситуации на предприятии
Проведение обучающих мероприятий для сотрудников предприятий
Запуск обучающего курса по целевой модели данных
Проектирование полного цикла дата-маркетинга на предприятии
Диагностика ситуации на предприятии через данные
2013
2014
2015
2016
2018
2022
2020
Двигай ползунок вправо
2012
2009
2004
Старт проекта по дата-маркетингу
2023
Практический опыт в сфере брендинга
20 лет
1 год
Минимальный срок сопровождения маркетинга предприятия на аутсорсинге
15 лет
Опыт, квалификация и подход руководителя и креативного маркетингового стратега Натальи Дмитриевой.
Практический опыт работы с данными предприятий
Получите консультацию, по внедрению data-маркетинг
8 лет
Опыт сопровождение предприятий марок предприятия более 10 лет
10 лет
Общие факты
Клиенты data-маркетинга
Диагностика ситуации «Методом 4х групп»
«Анализ ассортимента решила делать, думаю, потому, что просто доверилась, так как ранее такого опыта не было. Были еще сомнения: «Что я могу не знать о своем ассортименте, ведь он весь через меня проходит и работаю я уже с ним 7 лет».
Учредитель Н.В.Топольник
Онлайн-магазин фитопрепаратов
Проектирование и внедрение комплекса маркетинга
Специалистами агентства «Мишел Мур» были разработаны полезные инструменты для планирования и оценки эффективности маркетинговых мероприятий, управления ценой и ассортиментом, работы с клиентской базой, что, позволило...
Зам. директора Н.Г. Филимонова медицинский центр «Эстетик»
Разработка рыночного позиционирования
Работу со «Службой маркетинга «Мишел Мур», мы во многом, начинали с чистого листа, никто не знал, что ожидать, какие будут результаты, эффекты. На предприятии нет маркетинговой службы, и от мероприятий, которые были запланированы...
Управляющий Р.А. Быковский
магазин тканей «Белая Розa»
Проведение мониторинга рыночных показателей
ПО результатам проведенного службой маркетинга «Мишел Мур» мониторинга рынка хотим отметить, что наиболее ценным для нас оказалось получение показателей и выводов по дистрибьюции (доступности) продукции ПК «Лама» в розничной...
Директор по маркетингу ПУ «Лама» Кылчик Василий Николаевич
ОТЗЫВЫ
Made on
Tilda